Amethyst（JADE）との比較

先に結論

Amethyst について（2026年9月時点の公開情報）

• 料金。Solo は 26,400円/月で1サイト。In-House と Agency は 77,000円/月で6サイト。Solo 以外は初期費用 110,000円。
• BigQuery を主軸にした設計。Search Console の一括エクスポートを BigQuery に流して分析する構成が基本で、その場合は GCP プロジェクト・請求設定・オーナー権限が必要です（2026年7月から API 直接連携も提供されており、その場合の要件は公開情報で未確認）。エクスポート設定日以降のデータが対象になります（BigQuery との比較も参照）。
• MCP。2026年5月から MCP を提供しており、AI から分析データを引く経路があります。
• 大規模サイト向けの機能。クエリや URL のグループ化、保存ビューなど、数十万〜数百万行のデータを切り分けて見るための機能が中心です。

GSC ダッシュボードについて

• 料金。Free 0円、Solo 4,980円（3プロパティ）、Team 12,800円（10）、Agency 29,800円（30）。初期費用はありません。
• 権限付与のみ。Search Console に読み取り専用のサービスアカウントを追加するだけです。BigQuery も GCP も要りません。手順は はじめかた。
• 週次の蓄積と候補抽出。毎週直近28日を取得して無期限に保存し、惜しい順位・高表示低CTR・順位下落／上昇を全サイト横断で並べます。50,000行の上限は検知して期間を分割します。
• 執筆モード。記事 URL ごとに流入クエリを「主戦場」「伸ばす」「惜しい」に分類し、title と見出しに入れる語を決めます。
• MCP。Claude Code から17ツール、claude.ai から Supabase ホスト型 MCP。応答には期間・欠落リスク・集計方法が付きます。

こちらの限界（正直に）

• 1日単位で 50,000 行を超える巨大サイトでは、期間分割でも全件は取れません。この規模では BigQuery 基盤の Amethyst のほうが適切です。
• クエリ／URL のグループ化や保存ビューのような、大規模データを切り分ける機能はありません。
• 日次粒度のデータは持たず、28日集計の週次スナップショットです。

選び方（推定）

判断の軸は「サイトの規模」と「チームの体制」の2つです。1サイトに専任チームが付くなら Amethyst、少人数で多くのサイトを回すならこちら。どちらか一方が万能ということはなく、規模が変われば乗り換える前提で選ぶのが妥当です。